Interface du tableau de bord Aethelgard Horizons affichant une analyse prédictive des données de marché

Analyse prédictive du marché, expliquée clairement et étayée par des tests historiques

Aethelgard Horizons utilise des modèles basés sur l'IA pour analyser les données de marché historiques et en temps réel, afin que vous puissiez passer de l'incertitude à une confiance éclairée sans avoir besoin d'un diplôme en finance pour y arriver.

12 ans de données historiques utilisées pour backtester les modèles de stratégie actuels
Le point de départ

Les marchés génèrent plus de données qu’une seule personne ne peut raisonnablement en interpréter

Les mouvements de prix, les rapports sur les bénéfices, les changements de taux d'intérêt et les nouvelles du secteur arrivent en permanence. Pour quelqu’un qui évalue son premier investissement ou pour un propriétaire de petite entreprise évaluant le risque financier, le volume à lui seul peut faire en sorte que des décisions judicieuses semblent hors de portée.

  • Nous traitons les données de marché structurées et non structurées au moyen de modèles prédictifs, qui sont des systèmes statistiques formés pour identifier des modèles à partir du comportement historique des prix.
  • Chaque recommandation est vérifiée par rapport aux performances backtestées, ce qui signifie que la stratégie a déjà été appliquée aux conditions passées du marché avant d'atteindre votre tableau de bord.
  • Vous recevez des résumés en langage simple à côté des chiffres sous-jacents, de sorte que le raisonnement est visible plutôt que caché dans une boîte noire.

Volume de données par rapport au signal utilisable

Données brutes du marché
Révisé manuellement
Traité par Aethelgard Horizons

Comparaison illustrative du volume de données généralement disponible par rapport à ce qu'un seul investisseur peut raisonnablement examiner sans outils.

Comment fonctionne la plateforme

Trois modèles travaillant ensemble, chacun expliqué en termes simples

Les mécanismes sous-jacents sont techniques, mais vous ne devriez jamais avoir besoin d’un glossaire pour comprendre ce que vous regardez.

Modélisation prédictive des tendances

Notre système s'applique modélisation prédictiveTechnique statistique qui utilise des modèles de données historiques pour estimer la probabilité de résultats futurs, sans les garantir. pour identifier les modèles récurrents de comportement des prix dans les classes d'actifs sélectionnées. Le résultat est une plage de probabilité, et non une prévision fixe, et les deux sont affichés côte à côte.

Backtesting historique

Chaque stratégie est exécutée backtestingTester une stratégie par rapport aux données historiques du marché pour voir comment elle aurait fonctionné, avant de l'appliquer aux décisions en direct. sur un minimum de cinq années de données de marché. Vous pouvez examiner les performances d’une approche donnée lors des récessions passées avant de l’appliquer.

Score ajusté à la volatilité

Chaque recommandation comporte un score de volatilité, calculé à partir des récentes fluctuations des prix et des facteurs de risque spécifiques au secteur. Cela vous permet d’évaluer le rendement potentiel par rapport à l’évolution probable de la position à court terme.

Transparence

Comment nous testons une stratégie avant qu'elle n'atteigne votre tableau de bord

Nous pensons que vous devriez être en mesure de retracer une recommandation jusqu'à ses preuves, et non pas simplement de croire qu'elle fonctionne.

1

Collecte de données

Les indicateurs historiques de prix, de volume et macroéconomiques sont collectés auprès de fournisseurs de données de marché agréés et de divulgations financières publiques.

2

Formation sur modèle

Le modèle prédictif est formé sur cet ensemble historique, apprenant quelles combinaisons d'indicateurs ont précédé des mouvements de prix particuliers.

3

Simulation de backtest

La stratégie qui en résulte est appliquée à des périodes sur lesquelles elle n'a pas été formée, y compris les ralentissements passés du marché, afin de vérifier la cohérence des performances.

4

Réétalonnage en cours

Les modèles sont testés à nouveau régulièrement à mesure que de nouvelles données arrivent, de sorte que les recommandations reflètent les conditions actuelles du marché plutôt que des hypothèses obsolètes.

Remarque sur la source des données : nos ensembles de données historiques proviennent de fournisseurs de données financières agréés et de documents de marché accessibles au public. Les résultats backtestés reflètent les performances passées simulées et ne constituent pas une garantie des rendements futurs.
Gestion des risques

Conçu pour signaler les risques le plus tôt possible, et non seulement pour les signaler après coup

Nos modèles de risque évaluent en permanence l'exposition au niveau du portefeuille en mesurant la corrélation entre les titres, la concentration sectorielle et la volatilité historique dans des conditions passées similaires. Lorsque l'exposition sort de votre plage de confort définie, vous recevez une notification indiquant le facteur spécifique à l'origine du changement, plutôt qu'un avertissement générique.

Découvrez comment fonctionnent les alertes

Exemple de flux d'alerte

Regarder La concentration sectorielle dans les matériaux s'élève à 34 % du portefeuille, au-dessus de votre seuil de 30 %.
Stable Le score de volatilité des titres actuels reste dans votre fourchette définie cette semaine.
Informations Le backtest de votre stratégie active a été actualisé avec le dernier trimestre de données de marché.
Exemples appliqués

Deux façons dont les investisseurs et les propriétaires d'entreprise utilisent la plateforme

Construire un premier portefeuille d'investissement

Un nouvel investisseur avec un solde de départ modeste utilise Aethelgard Horizons pour comparer plusieurs stratégies d'allocation diversifiées avant d'engager des fonds. Chaque option est présentée avec ses performances backtestées lors du dernier ralentissement du marché, permettant une comparaison directe de la résilience plutôt que simplement du rendement historique.

3 stratégies comparées côte à côte, en utilisant cinq années de données backtestées, avant qu'un capital ne soit alloué
Stratégie de croissance
Stratégie équilibrée
Stratégie défensive

Comparaison illustrative de la volatilité backtestée sur trois stratégies modèles.

Évaluer les risques avant de prendre une décision en matière de capital d'entreprise

Un propriétaire de petite entreprise planifiant un achat d'investissement utilise les outils de modélisation des risques pour vérifier la sensibilité de ses réserves de trésorerie à un ralentissement dans le secteur d'un fournisseur clé. La plateforme met en évidence une exposition corrélée que le propriétaire n’avait pas identifiée auparavant, informant ainsi le moment choisi pour la décision plutôt que de la dicter.

Exposition sectorielle cartographiée à travers la concentration des fournisseurs et des clients, avant une décision de dépenses majeure
Secteur fournisseur A
Secteur fournisseur B
Concentration client

Cartographie des expositions illustrative utilisée pour éclairer une décision de timing de capital.

À propos de la plateforme

Conçu pour les personnes qui veulent le raisonnement, pas seulement la recommandation

Aethelgard Horizons a été développé sur le principe que les investisseurs et les propriétaires d'entreprise prennent de meilleures décisions lorsqu'ils peuvent comprendre la logique derrière une suggestion. Plutôt que de présenter un seul résultat, nous montrons la base historique, les considérations de volatilité et les hypothèses sur lesquelles repose chaque modèle, afin que vous gardiez le contrôle de la décision finale.

En savoir plus sur nous
L'équipe d'Aethelgard Horizons examine les données d'analyse prédictive
Questions courantes

Fiabilité, confidentialité des données et validation des modèles

Dans quelle mesure les modèles prédictifs sont-ils réellement fiables ?

Aucun modèle prédictif ne peut garantir les performances futures, et nous ne les présentons pas ainsi. Chaque modèle est backtesté sur plusieurs périodes de marché passées, y compris les ralentissements, et sa plage de précision historique est affichée à côté de chaque recommandation afin que vous puissiez juger par vous-même de votre confiance.

Quelles données Aethelgard Horizons utilise-t-il et d'où proviennent-elles ?

Nous utilisons des données de prix historiques et en temps réel provenant de fournisseurs de données financières agréés, combinées à des indicateurs de marché et économiques accessibles au public. Nous n'utilisons pas de données de transaction personnelles provenant de tiers non liés pour former nos modèles.

Mes informations personnelles et financières restent-elles confidentielles ?

Les données de votre compte et les détails de votre portefeuille sont stockés séparément des ensembles de données utilisés pour entraîner nos modèles prédictifs et ne sont pas partagés avec des tiers à des fins de marketing. L'accès aux informations de votre compte est limité à ce qui est nécessaire pour fournir le service.

Ai-je besoin d’une expérience en investissement pour utiliser la plateforme ?

Non. L'interface est conçue pour expliquer les termes techniques tels que le backtesting et le score de volatilité dans le contexte de votre propre portefeuille, plutôt que de supposer des connaissances préalables. Vous pouvez commencer par explorer le tableau de bord avant de vous engager dans une stratégie.

L’IA peut-elle prendre une décision en mon nom ?

Non. Aethelgard Horizons fournit uniquement des analyses et des recommandations. Chaque décision d’allocation, de transaction ou commerciale vous appartient et nous n’exécutons pas les transactions automatiquement.

Commencez par explorer le tableau de bord, à votre rythme

Vous pouvez examiner les performances de la stratégie back-testée et la modélisation des risques avant de saisir des détails financiers. Il n’y a aucune obligation d’engager des fonds pour commencer.

Explorez le tableau de bord

L'installation prend quelques minutes. Vous contrôlez quelles données sont connectées et quand.