Interfața tabloului de bord Aethelgard Horizons care arată analiza predictivă a datelor de piață

Analiza predictivă a pieței, explicată clar și susținută de teste istorice

Aethelgard Horizons utilizează modele bazate pe inteligență artificială pentru a analiza datele istorice și în timp real ale pieței, astfel încât să puteți trece de la incertitudine la încredere informată fără a avea nevoie de o diplomă în finanțe pentru a ajunge acolo.

12 ani de date istorice utilizate pentru a testa modelele de strategie actuale
Punctul de plecare

Piețele generează mai multe date decât poate interpreta în mod rezonabil orice persoană

Mișcările prețurilor, rapoartele privind câștigurile, modificările ratei dobânzii și știrile sectorului sosesc continuu. Pentru cineva care își cântărește prima investiție sau pentru un proprietar de mică afacere care evaluează riscul financiar, doar volumul poate face ca deciziile sănătoase să nu fie la îndemână.

  • Prelucrăm date de piață structurate și nestructurate prin modele predictive, care sunt sisteme statistice antrenate pentru a identifica modele din comportamentul istoric al prețurilor.
  • Fiecare recomandare este verificată în funcție de performanța testată în spate, ceea ce înseamnă că strategia a fost deja rulată în condițiile anterioare ale pieței înainte de a ajunge la tabloul de bord.
  • Primiți rezumate în limbaj simplu alături de cifrele subiacente, astfel încât raționamentul este vizibil mai degrabă decât ascuns într-o cutie neagră.

Volumul datelor vs. semnal utilizabil

Date brute de piață
Revizuit manual
Procesat de Aethelgard Horizons

Comparație ilustrativă a volumului de date disponibil în mod obișnuit față de ceea ce un singur investitor poate examina în mod rezonabil fără instrumente.

Cum funcționează platforma

Trei modele care lucrează împreună, fiecare explicat în termeni simpli

Mecanismul de bază este de natură tehnică, dar nu ar trebui să aveți niciodată nevoie de un glosar pentru a înțelege la ce vă uitați.

Modelarea predictivă a tendințelor

Sistemul nostru se aplică modelare predictivăO tehnică statistică care utilizează modele de date istorice pentru a estima probabilitatea unor rezultate viitoare, fără a le garanta. pentru a identifica modele recurente în comportamentul prețurilor în clasele de active selectate. Rezultatul este un interval de probabilitate, nu o prognoză fixă ​​și ambele sunt afișate una lângă alta.

Backtesting istoric

Fiecare strategie este executată backtestingTestarea unei strategii față de datele istorice ale pieței pentru a vedea cum ar fi funcționat, înainte de a fi aplicată deciziilor reale. față de un minim de cinci ani de date de piață. Puteți examina modul în care ar fi funcționat o anumită abordare în recesiunile anterioare înainte de a o aplica.

Scor ajustat în funcție de volatilitate

Fiecare recomandare are un scor de volatilitate, calculat pe baza fluctuațiilor recente ale prețurilor și a factorilor de risc specifici sectorului. Acest lucru vă permite să cântăriți rentabilitatea potențială față de cât de mult este probabil să se miște poziția pe termen scurt.

Transparență

Cum testăm o strategie înainte de a ajunge la tabloul de bord

Credem că ar trebui să puteți urmări o recomandare până la dovezile sale, nu pur și simplu să aveți încredere că funcționează.

1

Colectarea datelor

Prețurile istorice, volumul și indicatorii macroeconomici sunt adunați de la furnizorii licențiați de date de piață și dezvăluiri financiare publice.

2

Antrenamentul modelului

Modelul predictiv este antrenat pe acest set istoric, învățând care combinații de indicatori au precedat anumite mișcări ale prețurilor.

3

Simulare backtest

Strategia rezultată este aplicată în perioadele în care nu a fost instruită, inclusiv în scăderile anterioare ale pieței, pentru a verifica consistența performanței.

4

Recalibrare în curs

Modelele sunt re-testate pe măsură ce sosesc date noi, astfel încât recomandările reflectă condițiile actuale ale pieței, mai degrabă decât ipoteze învechite.

Notă sursa datelor: seturile noastre de date istorice provin de la furnizori licențiați de date financiare și de la înregistrările pieței disponibile public. Rezultatele testate retroactiv reflectă performanța trecută simulată și nu reprezintă o garanție a randamentelor viitoare.
Managementul riscului

Creat pentru a semnala riscul devreme, nu doar pentru a raporta despre acesta după fapt

Modelele noastre de risc evaluează continuu expunerea la nivel de portofoliu prin măsurarea corelației dintre dețineri, concentrarea sectorului și volatilitatea istorică în condiții trecute similare. Acolo unde expunerea se deplasează în afara intervalului de confort definit, primiți o notificare cu factorul specific care conduce schimbarea, mai degrabă decât un avertisment generic.

Vedeți cum funcționează alertele

Exemplu de feed de alertă

Privește Concentrarea sectorului în materiale a crescut la 34% din portofoliu, peste pragul dumneavoastră de 30%.
Stabil Scorul de volatilitate pentru deținerile actuale rămâne în intervalul definit de dvs. în această săptămână.
Info Backtest pentru strategia dvs. activă a fost reîmprospătat cu ultimul trimestru de date de piață.
Exemple aplicate

Două moduri în care investitorii și proprietarii de afaceri utilizează platforma

Construirea unui prim portofoliu de investiții

Un investitor începător cu un sold inițial modest folosește Aethelgard Horizons pentru a compara mai multe strategii de alocare diversificate înainte de a angaja orice fonduri. Fiecare opțiune este afișată alături de performanța sa testată în trecut în ultima scădere a pieței, permițând o comparație directă a rezistenței, mai degrabă decât doar randamentul istoric.

3 strategii comparate unul lângă altul, folosind cinci ani de date backtested, înainte ca orice capital să fie alocat
Strategia de creștere
Strategie echilibrată
Strategia defensivă

Comparație ilustrativă a volatilității testată în spate în trei strategii de model.

Evaluarea riscului înainte de o decizie de capital de afaceri

Un proprietar de afaceri mici care planifică o achiziție de capital folosește instrumentele de modelare a riscului pentru a verifica cât de sensibile sunt rezervele sale de numerar la o scădere a unui sector al unui furnizor cheie. Platforma evidențiază expunerea corelată pe care proprietarul nu a identificat-o anterior, informând momentul deciziei, mai degrabă decât dictarea acesteia.

Expunerea sectorului mapată concentrarea furnizorilor și clienților, înaintea unei decizii majore de cheltuieli
Sectorul de furnizori A
Sectorul de furnizori B
Concentrarea clientului

Harta ilustrativă a expunerii utilizată pentru a informa o decizie privind momentul capitalului.

Despre platformă

Creat pentru oamenii care doresc raționamentul, nu doar recomandarea

Aethelgard Horizons a fost dezvoltat pe premisa că investitorii și proprietarii de afaceri iau decizii mai bune atunci când pot vedea logica din spatele unei sugestii. În loc să prezentăm un singur rezultat, arătăm baza istorică, considerentele de volatilitate și ipotezele pe care se bazează fiecare model, astfel încât să păstrați controlul asupra deciziei finale.

Citiți mai multe despre noi
Echipa Aethelgard Horizons analizează datele de analiză predictivă
Întrebări comune

Fiabilitatea, confidențialitatea datelor și modul în care sunt validate modelele

Cât de fiabile sunt, într-adevăr, modelele predictive?

Niciun model predictiv nu poate garanta performanța viitoare și nu le prezentăm în acest fel. Fiecare model este testat înapoi în raport cu mai multe perioade anterioare ale pieței, inclusiv cu scăderi, iar intervalul său de acuratețe istorică este afișat alături de fiecare recomandare, astfel încât să puteți judeca singur încrederea.

Ce date folosește Aethelgard Horizons și de unde provin?

Folosim date istorice și în timp real privind prețurile de la furnizori de date financiare autorizați, combinate cu indicatori economici și de piață disponibili public. Nu folosim datele personale ale tranzacțiilor de la terți neafiliați pentru a ne instrui modelele.

Informațiile mele personale și financiare sunt păstrate private?

Datele contului și detaliile portofoliului dvs. sunt stocate separat de seturile de date utilizate pentru a antrena modelele noastre predictive și nu sunt partajate cu terțe părți în scopuri de marketing. Accesul la informațiile contului dvs. este limitat la ceea ce este necesar pentru furnizarea serviciului.

Am nevoie de experiență în investiții pentru a folosi platforma?

Nu. Interfața este construită pentru a explica termeni tehnici, cum ar fi backtestingul și scorul de volatilitate, în contextul propriului portofoliu, mai degrabă decât să presupună cunoștințe anterioare. Puteți începe prin a explora tabloul de bord înainte de a vă angaja în orice strategie.

Poate AI să ia o decizie în numele meu?

Nu. Aethelgard Horizons oferă doar analize și recomandări. Fiecare alocare, tranzacție sau decizie de afaceri rămâne a dvs. de luat, iar noi nu executăm tranzacții automat.

Începeți prin a explora tabloul de bord, în propriul ritm

Puteți revizui performanța strategiei și modelarea riscurilor testate în spate înainte de a introduce orice detalii financiare. Nu există nicio obligație de a angaja fonduri pentru a începe.

Explorați tabloul de bord

Configurarea durează câteva minute. Tu controlezi ce date sunt conectate și când.