价格走势、收益报告、利率变化和行业新闻不断传来。对于权衡第一笔投资的人或评估财务风险的小企业主来说，仅凭数量就可能让明智的决策变得遥不可及。
对通常可用的数据量与单个投资者无需工具即可合理查看的数据量进行说明性比较。
底层机制是技术性的，但您永远不需要术语表来理解您正在查看的内容。
我们的系统适用 预测模型一种统计技术，使用历史数据模式来估计未来结果的可能性，但不保证它们。 识别选定资产类别中价格行为的重复模式。输出是一个概率范围，而不是固定的预测，并且两者并排显示。
每一个策略都贯穿 回溯测试在将策略应用于实时决策之前，根据历史市场数据测试策略，看看其表现如何。 根据至少五年的市场数据。在应用某种方法之前，您可以回顾一下它在过去经济低迷时期的表现。
每项建议都带有波动性评分，该评分是根据最近的价格波动和特定行业的风险因素计算得出的。这可以让您权衡潜在回报与仓位短期内可能变动的幅度。
我们相信您应该能够将建议追溯到其证据，而不仅仅是相信它有效。
历史定价、交易量和宏观经济指标是从获得许可的市场数据提供商和公开财务披露中收集的。
预测模型在此历史数据集上进行训练，了解哪些指标组合先于特定的价格变动。
由此产生的策略会针对未经过训练的时期（包括过去的市场低迷时期）运行，以检查性能的一致性。
随着新数据的到来，模型会滚动重新测试，因此建议反映了当前的市场状况，而不是过时的假设。
我们的风险模型通过测量过去类似条件下的持股量、行业集中度和历史波动率之间的相关性，持续评估投资组合层面的风险敞口。当暴露超出您定义的舒适范围时，您会收到一条通知，其中包含导致变化的特定因素，而不是一般警告。
查看警报的工作原理初始余额适中的首次投资者在投入任何资金之前，会使用 Aethelgard Horizons 来比较多种多元化配置策略。每个选项都与其在上次市场低迷时期的回溯测试表现一起显示，从而可以直接比较弹性而不仅仅是历史回报。
三种模型策略的说明性回测波动率比较。
计划资本购买的小企业主使用风险建模工具来检查他们的现金储备对主要供应商行业的低迷有多敏感。该平台突出显示了所有者之前未识别的相关风险，告知决策的时间而不是命令决策。
用于告知资本时机决策的说明性风险映射。
Aethelgard Horizons 的开发前提是投资者和企业主在能够看到建议背后的逻辑时做出更好的决策。我们不是提供单一输出，而是显示历史基础、波动性考虑因素以及每个模型所依赖的假设，因此您可以保留对最终决策的控制权。
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没有任何预测模型可以保证未来的表现，我们也不会以这种方式呈现它们。每个模型都针对过去的多个市场时期（包括经济低迷时期）进行了回溯测试，其历史准确度范围与每个建议一起显示，以便您可以自行判断信心。
我们使用来自许可金融数据提供商的历史和实时定价数据，并结合公开的市场和经济指标。我们不会使用无关第三方的个人交易数据来训练我们的模型。
您的帐户数据和投资组合详细信息与用于训练我们的预测模型的数据集分开存储，并且不会出于营销目的与第三方共享。对您帐户信息的访问仅限于提供服务所需的信息。
不会。该界面旨在解释您自己的投资组合背景下的回测和波动性评分等技术术语，而不是假设您有先验知识。在实施任何策略之前，您可以先探索仪表板。
不。Aethelgard Horizons 仅提供分析和建议。每项分配、交易或业务决策均由您自行做出，我们不会自动执行交易。